本記事は「データマネジメント・ラジオ」に配信されたコンテンツを許可を得て掲載しています。（放送日は2024年11月03日）
特集「データマネジメント・ラジオ」へようこそ！データマネジメント・ラジオは、「データ横丁」が運営するラジオ番組。パーソナリティのよしむらさんといずみさんが、データマネジメント業界で活躍する人々や、これからデータマネジメントを目指す人々からのお便りや質問に答えながら、ゆるーく語り合う番組です。
本特集はこちら
メルマガ登録をしていただくと、記事やイベントなどの最新情報をお届けいたします。
ChatGPTとAPI連携したぼくたちが
機械的に答えます！
何か面白いことを言うかもしれないので、なんでもお気軽に質問してみてください。
ただし、何を聞いてもらってもいいですけど、責任は取れませんので、自己責任でお願いします。
無料ですよー
30秒で理解！インフォグラフィックや動画で解説！フォローして『1日1記事』インプットしよう！
吉村のイベント参加経験
データマネジメント・ラジオ、いずみです。
よしむらです。
早速、このラジオのオープニング恒例、よしむらさんの本日のTシャツをいじっていこうと思うんですけども、今日はですね、Open Hack Dayって書いてありますね。
Hackって書いてあるから、開発者向けのイベント、ハッカソンとか、俳優系のTシャツなのかなって思うんですけど、それはどちらで手に入れたTシャツなんですか？
家にあるのを適当に着てきたら、Open Hack Dayだった。
これ、10年前ぐらいに僕出たイベントで、ヤフーがやってるハッカソンイベントですね。
それ、10年前にもらったTシャツなんですか？
そう。
物持ちいいですね。あとめっちゃ綺麗。
ありがとうございます。ありがとう？
あの時はあれなんですよね。VRが流行り始めた時で、オキュラスの初代が出てましたね。
Oculusの初代と、Unityっていう言語を使って、あとLeapMotionっていう、手の動きを検知できるギミックがあるんですけど、それを使ってアプリ開発しましたね。
楽しそう。それ、何時間とかでやるんですか？
その頃は、Hack Dayってもともと24時間で開発するイベントで、その頃は時代が緩かったのか、泊まりOKだったので、24時間泊まりでやりましたよ。
すごい。めちゃめちゃ楽しそうですね。
夜、よくわからないテンションになってくる感じで、楽しいですよね。
いいですね。そういうイベントって、よくよしむらさん参加されるんですか？
そうですね。昔、エンジニアだった頃はよく参加してたのと、それを終わってからは運営側でちょこちょこやってますね。
データマネジメントの理解
運営？どういった趣旨の？
ずっとやってたのは、Hack Uっていうイベントの運営をやっていて、大学向けにハッカソンイベントをやるんですけど、それのチューターっていう教えるお兄ちゃんみたいな役割で、プログラムを教えるみたいなことをやってた。
じゃあ、作る主役は大学生の方で、何かわからないことがあったら、優しくなのか厳しくなのか教えてくれる気のいいお兄さん役と。
運営?？どういった趣旨の？
大学生向けのイベントなんで、大人はそんなチューターっていないんですけど、大学生はチューターをつけてやったら、プログラムの垣根が広がる、楽しかったってできるかなっていうので、チューター制度があって。
何回くらいやられてたんですか？
10回とか15回とか。
すごいですね。
そのチューターと運営もやっていて、先生と会って、なんかセッションするみたいなことをずっとやってたりして。
そうなんですね。よしむらさん、そういう教えるのお得意ですね。
好きなんですよね。好きなんでよくやってます。
最近はイベントをやろうとか思ってるんですか？
最近もイベントをこのデータ横丁でやろうと思っているので。
なんと、もしかしたらその話が別の回でしっかりお時間とって聞いてみたいと思います。
では本日の質問です。
ラジオネームパラタローさんからです。
データ分析やAI導入をしているシステム会社で営業をしています。
弊社ではPythonで構築されたシステムの開発、運用、保守も行っていまして、この保守運用を行っているお客様から、今あるデータを利活用したいと考えていると相談を受けました。
今あるデータの利活用を行うにはデータマネジメントが必要なのかなと思うのですが、保守範囲で可能なんでしょうか？
またデータマネジメントの必要性を分かってもらうにはどうしたらいいのでしょうか？
というお便りですね。ありがとうございます。
この質問を読んで私が思ったのは、データ利活用を行うにはデータマネジメントが必要。
なんかここがイコールで結ばれているような気がしたんですが、ちょっとどうなのかな。
よしむらさんどう思いますか？
遠からず近からずって感じで、ただデータマネジメントって結構概念として、僕が広義のデータマネジメントと狭い意味の狭義のデータマネジメントという言い方をよくするんですけれども、広義の方は活用を合わせて、組織と基盤を合わせて、会社全体でどう活用してビジネスにつなげていくかっていう考えまでも含めて、活用も含めてデータマネジメントという考え方が広い意味の広義のデータマネジメントですね。
狭い意味の狭義のデータマネジメントは、データ基盤をいかにきれいにして作っていくかとか、そこが一番フォーカスされてデータマネジメントと言われているかなと思います。
なので、この方は行うにはって書いてあるんで、狭い意味のデータマネジメント、狭義のシステムとかデータをどう保管していくのかっていうのがあるんですけれども、ここは多分レベルがありまして、データさえあれば活用は一旦はできると思うんですよね。
つまり、バラバラのフォーマットバラバラのエクセルがあれば、エクセル内で何かグラフを作って示唆を出すということは全然できて、そのエクセルのバラバラのメモ書きをエクセルに起こすっていうのもデータマネジメント一つだって考えれば、データマネジメントは必要だとは言えるんですけど、一番最初にシステムに何億かけて投資したシステム基盤が必要かって言われれば、それはノーですよね。
そこら辺はいろいろレベル感があるのかなと思います。
っていうのが一つ。
この方のおっしゃってる中で、私がもう1個って思ったのが、保守範囲で可能なんでしょうかっていうご質問があって、データ利活用を行うにはデータマネジメントが必要なのかなと思うんですが、保守範囲で可能なんでしょうかっていうことなんですけど、保守で可能かどうかはちょっとわからない契約次第かなって。
これは実際やるときは契約を確認していただくしかないと思っていて、可能じゃなければ覚書結ぶとかになると思うんですけど、そこは確認いただくとして、まず自分がやるならどうするかっていうところを話してみると、保守契約結んでいるっていうことは何か保守の範囲でデータを見れるっていうことだと思うんですよ。
活用するっていうことは活用の目的、つまりビジネスにどういうことをやってどういう価値が出るか、いくら儲かるかみたいなことを提案してやりましょうって話になると思うんですけれども、何も情報がないとそのプランもできないじゃないですか。
何も情報がないっていう意味の情報っていうのは。
データ活用の提案をしに行きたいんですけど、どういうデータを使ってどう加工したらどういう成果が出るかもしれないよっていう提案を持っていかないとデータ利活用の提案ってできないじゃないですか。
その提案するまでの情報は先方と確認して、保守の範囲で確認させて提案を作りたいんでっていうのを確認した上で、1時間とか2時間とかでできる範囲で動いて、提案ができて実際データ活用をやりましょうってなったらちゃんと契約結んでやるみたいなことを自分ならやっていくかなと思う。
なるほど、なるほど。データ利活用を提案するための準備ぐらいだったら保守でできるんじゃないかなと。
そっから先は多分具体的な提案というか手法というかコンサルティングみたいな形になるので、それはもしかしたらちゃんとその提案をサービスとして提供した方がいいよっていうことですね。
必要性の伝え方
そうですね。これは一例であくまでも一番最初に言った契約は確認してやらないとエライことになっちゃうんでね。
そうですね。あとはよしむらさんだったらこう動くよっていうことですね。
はい。
なるほど。ありがとうございます。
この方もう一つデータマネジメントの必要性を分かってもらうにはどうしたらいいでしょうかって書いてあるんですよね。
これはもうデータ利活用を行いたいっていう相手にいきなりデータマネジメントは必要ですよとかデータマネジメントをやったほうがいいですよっていうのはもしかしたらちょっと一足飛び二足飛びなんかいろんなものを飛び越えてるかなって思うんですけど、利活用という要望がまずあるとしたらどうですかね。
これ最近毎回言ってると思うんですけれども、いくら儲かるのですよ。
はい。
データ扱う人はデータで語らないと必要性なんて分かってもらえないんで、儲かりますってデータで示せば分かってもらえますよ普通のビジネスマンなら。
なるほど。だからこれは必要なんですみたいなゴリゴリ理論で行くよりかはまず未来を見せるとかそんな感じですかね。
そうですね。シンプルにいくら儲かるんですって言って投資はいくらですって言ったら本当にビジネスマンなら必要性分かってくれるかなと。
なるほどなるほど。本当にあれですね。まずはじめにその提案を行うための情報を集めてそこからどういうふうに戦略立てていこうかっていうところはまたその次のお話っていう感じですかね。
そうですね。それがさっきの冒頭広い意味のデータマネジメント活用合わせて活用でいくら儲かるのかっていう話をしつつそのための管理をしましょうっていう狭い意味と広い意味のデータマネジメントが関わってくるっていう感じかなと。
なるほど。分かりました。勉強になりました。ありがとうございます。パラタロさんいかがでしたでしょうか。こちらもご参考になれば嬉しいです。
では本日のデータマネジメントラジオ以上です。ありがとうございました。
さようなら。