BIツールの構成を理解することで
「データ」の活用の可能性はもっと広がる

BIは、PCやタブレットに業務に応じた専用のダッシュボードを設定することで、分析・ビジュアル化された「データ」に容易に触れることができ、直感的な操作によって誰もが使いこなせるのが特徴です。しかし、便利さだけでなく、その便利な理由も知ることで、ツールの向こう側をブラックボックス化せずに、社内のデータの本質的な価値を意識することで、そもそも「データ」を日々生み出す業務の大切さを再度理解することができます。

今回は、BIによる「データ」の活用を可能にしているBIツールの構成について見ていきましょう。まず、BI導入後の社内の「データ」の流れは以下のようになります。

従来、販売管理や顧客管理など、社内の業務に応じて貯められてきたさまざまなデータベース（業務DB）内の「データ」を１か所に収集するのがETLの役目です。ETLには、データを集計・分析しやすい形に加工するための役割があります。

ETL ＝ Extract（抽出） Transformer（変換・加工） Load（ロード）

たとえば、各業務DBの中には、同じ会社に関わる取引が次のようにバラバラな「データ」として蓄積されています。全角や半角、省略等により“別々の会社”と登録されてしまっていて、取引の推移や全体像を把握することができません。

これをETLによって、1つの会社として集計・分析することができます。

同様に日時で蓄積されていく「データ」を日別や時間別で集計することで、「データ」を必要とする人の分析しやすい提示が可能です。

このようにさまざまな業務DBから抽出して集めた「データ」を、ETLによって変換加工し、使える状態にし、格納するのがDWHの役割です。

DWH ＝ DataWareHouse（「データ」の倉庫）

DWHは、集めたデータを統合し、時系列に蓄積するデータベース（DB）です。

社内のさまざまな業務DBからETLを介して集められた膨大な「データ」が、「誰かの目的を持って使われる」のを待っています。 この「データ」を使う道具がBIなのです。再度、BIツールの全体を見てみましょう。

BIで社内のデータを活用することで
仕事が変わる、会社が変わる

前回、BIは、社内データを活用することで、担当者が業務の課題に気づき、アクションにつなげることまでが「BI導入効果」と説明しました。

その効果を実現するためには、社内の一部の人だけのBI活用にとどまっていては効果も限定的になってしまいます。

何が違うのでしょうか？

たとえば、BIによる「データ」分析の結果を「全員」で共有することで、全社的な「ゴール」の意識を合わせることができます。

全社的なゴールの意識を合わせることで 現場力の底上げ、意識向上、業務効率の向上を実現できる。

BIは、社内の「データ」から価値を生み、社員1人ひとりの仕事に気づきと行動を起こさせ、会社全体の業務改革を進めていくものなのです。