「情報銀行」はパーソナルデータでマネタイズできるのか？！

開催日時：2023年10月12日 9:00～9:40

「情報信託機能の認定に係る指針」に基づく「情報銀行」の第１号認定は2019年６月。それから４年が経ちますが、「情報銀行」は当初の期待どおりには普及していません。“安全・安心を確保しつつ、個人の実効的な関与の下でパーソナルデータの流通を促進する仕組み”は、Society 5.0には必要とされていないのでしょうか。

総務省では、情報流通にあたってより高い信頼性が求められる「準公共分野」などにフォーカスを当て、「情報銀行」の仕組みの見直しを進めています。「情報銀行」普及の最大のネックはマネタイズとも言われていますが、その壁を超えることができるのか。「情報銀行」の新たな可能性を模索する総務省の取組をご紹介します。

ビジネス成果を生む「データ活用文化」の育て方～データ活用の自走化を阻む３つの壁とその解決手段～（仮）

開催日時：2023年10月12日 9:50～10:30

データをビジネス成果に変えるために各社の試行錯誤が続く中、その成功には、現場部門・システム部門などの垣根を越え、組織全体に「データ活用文化」が定着化することが重要です。この定着化にはそれを阻む共通的な壁が存在します。

• 期待効果の算出ハードルが高く投資判断が難しい。
• データ活用のユースケース出てこない。
• ITリテラシーのGAPにより活用が浸透しない。

これらを打開しビジネス成果を得るためのポイントを、JSOLが提供する「データ活用アクセラレーションプログラム（J-DAP）」の事例を元にお伝えします。

導入したのに使われない！？全部門で混乱が起きない、使われ続けるダッシュボードとは

開催日時：2023年10月12日 11:30～12:10

導入したのに全部門で使われないダッシュボードが御社に存在しませんか？

• 導入しても全部門で使われない。
• 導入しても運用が上手くいかない。
• エクセルが残る・・・。

などの課題に対して、現状の使用ツールそのままで使えるダッシュボードを創業50年を迎えたクロスキャットがお伝えします。

CDOが語る、新規事業展開に向けた戦略的データ活用術

開催日時：2023年10月12日 13:10～13:50

データ・マネタイゼーション”といってもその手法には多くの選択肢があります。この講演ではその中でも、業種・業界を問わずに比較的取り組みやすいと思われる「データを活用した新規事業の創出」に焦点を当て、最新の日本経済の動向とともにお話をさせて頂きます。

また、BPO（ビジネス・プロセス・アウトソーシング）事業を中心に幅広いサービスを提供している弊社では、創業50周年を迎えるにあたり中期経営計画の柱として、構造改革を掲げております。その実現のため、いかにしてデータを活用できる体制を構築し新規事業を創出していったかについて、CDO（Chief Digital Officer）の役割と責任についても触れながら具体的な取り組み事例をご紹介いたします。

データ取引を実現するための実践的な３つの手法

開催日時：2023年10月12日 14:00～14:40

あらゆる業種から200社以上がデータマーケットプレイス「JDEX」にご登録頂いており、そのサービス運営から多くの登録社と向き合ってきました。各社のデータ取引に向けた課題は共通しており、本講演では課題類型を解説しながら実践的な解決手法を説明致します。

データ取引に関するアイデアの創発やビジネスモデルの仮説設計、取引するデータの製品化やデータの流れの全体把握、ビジネスモデルに適した独自環境の設定といったお悩みに対して、データマーケットプレイス「JDEX」を中心とした実践的手法を紹介することで、聴講者にとって一助となる講演になればと思います。

データガバナンス体制の構築

開催日時：2023年10月12日 14:50～15:30

DX化が進む企業活動において、データ利活用が企業の重要な経営課題となっており、その反面としてプライバシーへの配慮やデータガバナンスのための体制構築は、ビジネスにとって必須のものになっています。

本セミナーでは、データ利活用を進めるための企業の体制として、どのようなガバナンス機能や組織が必要か？

また、どのようにデータガバナンス体制を構築すべきか？について日本企業の先行実例を踏まえて解説します。

データを迅速にビジネス価値へと変える～成功の鍵はアジャイルなアプローチ～

開催日時：2023年10月12日 15:40～16:20

アメリカなど諸外国と比較し日本企業では、データ活用 DX における「アジャイル」な開発手法の立ち遅れが指摘されています。なぜ、データ活用はアジャイル式で進めないと多くの場合で失敗してしまうのか？一方で、アジャイル開発への誤解や困難を乗り越えて、迅速なビジネス成果へとつなげた日本企業は、何を実践しているのか？

今回のセッションでは、アジャイルな開発手法とデータ活用をどう組み合わせて推進するのかを、「データ活用プラットフォーム」の活用実績を交えた具体事例と共にご紹介します。また、今注目が集まる「生成系AI」で新たに可能となるデータ戦略像についてもお伝えします。

「データで稼ぐ」方法論とNTTドコモのモバイルビッグデータビジネスの軌跡

開催日時：2023年10月12日 17:20～18:00

近年のDXを背景に、多くの企業で「データで稼ぐ＝データマネタイゼーション」の検討が進められており、数としてはまだそれほど多くないものの、実現できている企業も見受けられます。本講演では、成功事例から抽出したデータマネタイゼーションの方法論をご紹介します。

NTTドコモの携帯電話の位置データを活用して、人口統計情報のビジネス（モバイル空間統計）を立ちあげ、コロナ禍の人口変動分析など多くの活用シーンを開拓し、モバイルビッグデータビジネスを成功に導くまでの軌跡について、研究開発・事業企画を先導した池田からお話します。

事業企画から５年の長い期間を経て事業開始に至るまでの具体的な取り組み内容、市場がないところから顧客価値を創造し、法的観点や社会的レピュテーションなどの課題や苦悩を乗り越えてきたリアルな経験についてご紹介します。

データマネタイゼーションの実現でお悩みの方を始め、これからデータマネタイゼーションに取り組まれる方など、多くの皆様のご参考となれば幸いです。