「生成AI」とは、人工知能（AI）の一種で、テキスト、音声、画像などのデータを生成する能力を持つシステムを指します。これには、文章を書く、画像を生成する、音楽を作るなど、様々な形でクリエイティブな作品を生み出すことが含まれます。生成AIは学習データからパターンを学び、それを基に新しいコンテンツを生成することができます。
人手不足や業務効率化が期待される反面、人工知能（AI）には様々な脅威が多岐にわたり潜在すると考えられており、そのため、その活用には多くの企業において、消極的な姿勢を保ち続ける企業も少なくはありません。
そこで今回のデータのじかん Featuresでは、生成AIについて、『脅威』、『加速』、『社会実装』の観点でFeatureします。
AIの具体的な問題の例を以下に紹介します。
・職業への影響：
AIによる自動化が進むと、多くの職種が影響を受ける可能性があります。特に単純作業やルーチンワークが自動化されることで、失業率が上昇するおそれがあります。
・プライバシーの侵害：
AIが大量のデータを処理し、個人の行動を予測する能力を持つため、プライバシー侵害のリスクが高まります。特に、監視システムやデータ分析を通じて個人の詳細な情報が収集されることが問題となっています。
・倫理的問題：
AIが医療や司法など、重要な意思決定を行う場面で使用される場合、その判断基準やプロセスの透明性が求められます。AIによる判断が倫理的な問題を引き起こす可能性があります。
・セキュリティの脅威：
AIシステムはサイバー攻撃の対象となりうるため、悪意のある利用によって大きな被害を引き起こす可能性があります。例えば、自動運転車がハッキングされると、重大な事故につながる恐れがあります。
・自律武器：
自律的に動作するAI武器が開発されることによる倫理的、法的問題も指摘されています。これらの武器が誤ってまたは意図的に使われた場合、制御不能な軍拡競争や紛争を引き起こす可能性があります。
これらの脅威に対処するためには、技術の進歩に伴い、適切な法規制の整備や倫理的なガイドラインの策定が重要とされています。AIの安全な発展を確保するためには、これらの問題に対する国際的な協力が不可欠です。
「アシロマAI 23原則」とは、人工知能の倫理的な開発と実装をガイドするために開発された一連のガイドラインです。これらの原則は、研究と開発から倫理、安全性、そしてAIの長期的な影響に至るまでの広範な課題を取り扱っています。特に、有益なAIの推進と悪影響を避けることに重点を置いており、AIの発展が全人類の利益になるようにすることを目指しています。
生成AIはソフトウェアの開発速度を加速させるだけでなく、ありとあらゆる科学技術までも急速に加速させるブースターです。例えば、医薬品分野でのAIモデルを利用した薬剤開発、AIを利用した医療機器の発売、AIモデルを活用した核融合反応のプラズマ制御など既に多数出現しています。世界はこのテクノロジーの急激な進化によって、予想もできない変貌を遂げていくのです。本稿では、生成AIが実際にどのような成果をあげつつあるのかを紹介していきます。具体的な例を以下に紹介します。
・クリエイティブな生産性の向上：
生成AIは、文章、画像、音楽、コードなどのクリエイティブなコンテンツを迅速かつ効率的に生成する能力を持っています。これにより、クリエイターや開発者はプロジェクトの初期段階から素早くプロトタイプを作成し、アイデアを具現化することができます。
・イノベーションの促進：
生成AIは、新しいアイデアやソリューションの発見を支援します。科学研究や医療診断においても、生成AIが新しい発見や治療法の開発を加速させる可能性があります。
・業務の効率化：
生成AIは、反復的なタスクを自動化することで、労働者の生産性を向上させます。例えば、カスタマーサポートにおけるチャットボットや、自動化されたレポート生成ツールなどが挙げられます。
・新しいビジネスモデルの創出
生成AIは、新しい製品やサービスの開発を可能にし、ビジネスモデルの変革を促進します。例えば、パーソナライズされたマーケティングキャンペーンや、顧客の好みに応じた製品デザインの自動生成などがあります。
ChatGPTのブレイクによって、一気に世の中の注目を集めた生成AI。GPT以前・以後と区切られるように、2022年から2023年は大きな過渡期となりましたが、AIの正確な定義や利用分野、技術的進歩や市場成長の先行きなどはいまだ不透明な部分が多く、私たちは今まさにAIの真価を見定め、本格的な活用に向けて踏み出そうとしている段階です。
そうした中でトップITベンダーは、どのような未来を見通し、AI実装を進めているのでしょうか。特集「AI実装の現在地点-トップITベンダーの捉え方-」では、ウイングアーク１ｓｔ株式会社CTOの島澤甲をホストに、トップITベンダーのキーパソンとの対話を通して、AIの社会実装の現在地点を探ります。
以上、今回は、生成AIについて、5件の厳選記事を添えて紹介させて頂きました。
それでは、次回も【データのじかんフィーチャーズ】をよろしくお願いします！
データのじかんは、テクノロジーやデータで、ビジネスや社会を変え、文化をつくりあげようとする越境者のみなさまに寄り添うメディアです。
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（畑中 一平）
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