10月になり、いよいよ実りの季節を迎えました。スーパーや青果店の店頭には、新米やぶどう、柿といった秋の味覚が並び、季節の移り変わりを実感します。今年の夏は記録的な暑さとなり、各地で高温の日が続きました。その影響か、桃や梨といった夏から初秋にかけて収穫される果物は例年よりも糖度が高く、香りや甘さが際立っていたと感じます。実際に市場でも高品質な品が多く出回り、食卓を楽しませてくれました。
一方で、こうした異常な暑さが秋の収穫全体にどのような影響を及ぼしているのかも気になるところです。稲作や野菜など、作物によっては高温や雨の少なさが品質や収穫量に影響するケースも報告されています。気候の変化が食の風景を少しずつ変えつつある今、秋の恵みを味わいながらも、こうした背景に目を向けることが大切だと感じます。
それではまず、今回紹介する記事をダイジェストで紹介します！！
データのじかんを閲覧頂いているみなさま！！こんにちは！！【データのじかんフィーチャーズ】担当の畑中一平です。【データのじかんフィーチャーズ】は、最新の話題や事件に焦点を当て、これまでに「データのじかん」で紹介した記事の中から厳選してピックアップし、詳細にレポートして皆さまにお伝えする企画です。生成AIの急速な普及により、企業でも業務プロセスへの導入が進んでいます。しかし、その活用にはセキュリティリスクが伴い、慎重な姿勢を取る企業も少なくありません。第42回目となる今回は、生成AIをめぐる企業とセキュリティの課題・実例・対策・世界的な動向をまとめた特集記事をお届けします。 （・・詳しくはこちらへ）
「AI事務員宮西さん」とはAI事務員なだけにAI生成画像を使って作っていて、AIデータについて書いた漫画です。保険会社で事務員として働く宮西さん。勤めている保険会社もこれからはAIの時代だとデータ部門の新設を行うことになりました。なぜか事務員の宮西さんが配属されることになり、データ組織を立ち上げるまでの話です。同じようにデータ組織を立ち上げる事を考えている人に入門書として書いています。
データマネジメント解説、連載の第23回が始まりました。宮西さんは無事にAI-OCRのPoCを終えて、業務改善にむけて本格導入していくことを決めました。進めるために、部長に承認を取ることになりました。 （・・詳しくはこちらへ）
生成AIが検索結果の一端を担う時代、もはや従来のSEO対策だけでは不十分です。そこで注目されるのが、AIに引用・参照されやすい情報設計を目指す「AIO（AI検索最適化）」という新しい視点。本記事では、SEOとの違いや実装の勘所、14のチェックリストを通じて、コンテンツ制作現場でAIOを実践するための具体的なヒントを紹介します。信頼性の可視化や構造化データの重要性など、AIに“選ばれる”記事設計に必要な考え方が凝縮された一編です。生成AI時代に備え、情報発信のアップデートを図りたい方は、ぜひご一読ください。 （・・詳しくはこちらへ）
知性は、必ずしも「個体だけ」に宿るとは限りません。アリやハチ、魚や鳥の群れはときとしてそれ自身が知性のある生き物と感じられるほど秩序ある行動を取ります。この“群れの知性”は「スウォームインテリジェンス（群知能）」と呼ばれ、今成長著しいAIやロボットの分野でも応用可能性に注目が集まっています。本記事では、なぜ今、スウォームインテリジェンスが注目されているのか。その仕組みと可能性、そして光と影に迫ります。 （・・詳しくはこちらへ）
データのじかんNewsのバックナンバーはこちら
2025.10.04 公開
本特集「生成AIとセキュリティ」では、生成AIの普及が進む中で見過ごせない セキュリティリスク や 活用手法、さらに 国内外の規制動向 の三点を軸に、企業が今、考えるべき視点を詳しく整理しています。
前半では、機密情報の流出、プロンプトインジェクション、ハルシネーション、ディープフェイクなど、生成AI特有の脅威を具体的事例とともに解説。これらのリスクを認識した上で、安全性を担保しつつ利用するための手法として、閉域環境の活用、アクセス制御、ログ管理、利用ルール・教育の整備といった具体策も示されています。
さらに、世界各国における生成AIのガバナンス整備に焦点をあて、EUの「AI Act」をはじめとする規制枠組み、日本のガイドライン策定の動き、米国・英国の最新事例などを比較しつつ、イノベーションと規制の兼ね合いをどう設計すべきかを考察します。
このように、本記事は「リスク把握 → 防御設計 → 制度対応」の流れで、生成AIを活用しつつ安全性を確保するための道筋を示す構成です。生成AI導入を検討中、または運用中の企業担当者や経営層にとって、実践に即したガイドとなる内容になっています。
2025.10.02 公開
PoC（概念実証）の成功は、業務改善の入口にすぎません。AI-OCRの有効性を確認した宮西さんは、次のステップとして「本格導入」に向けた企画書作成に挑みます。
しかし、技術的な仕組みや便利さを伝えるだけでは企画は通りません。必要なのは、導入によって“何がどう改善されるのか”を定量的に示し、リスクと対応策、運用体制までを含めて構想全体を描く力でした。
本編では、部長承認を得るために宮西さんが何を学び、どのように企画書を磨いていったのかを描きながら、「伝わる資料」の要素を丁寧に紐解いていきます。
月間500件の処理にかかる作業時間を80%削減するという具体的な効果や、協力体制の設計といったポイントは、実務における説得力の源。
技術導入における“伝え方”と“承認の壁”をリアルに描いた今回のエピソードは、PoCの次に待つ現実に向き合うすべての人にとって、確かなヒントになるはずです。
2025.10.01 公開
本記事では、検索結果の上位表示に生成AIが提示する要約が組み込まれ始めた現在、従来のSEO対策だけでは流入確保が難しくなってきたという背景を踏まえ、生成AIに引用されることを目的とした新たなアプローチ「AIO（AI検索最適化）」を紹介します。SEOとAIOの違いや評価軸を整理しつつ、AIOにおいて重視すべきポイント──一次情報の掲載、E-E-A-Tの提示、情報の構造化、ページの健全性──を解説。生成AIに「引用されやすい」コンテンツの特徴を具体的に示します。
後半では、実践の手引きとして14項目のチェックリストを掲載。コンテンツ設計・技術実装・モニタリング・ワークフロー整備の4観点から、AIにとって理解しやすい構造や、社内体制の整備、検証方法などを提示しています。記事全体を通じて、AIOの基本的な考え方と、すぐに着手できる改善策が整理されており、今後のコンテンツ発信において「どれだけ読まれるか」ではなく「何に読まれるか」が重要になる時代への対応を促す内容となっています。
2025.10.03 公開
本記事では、「スウォームインテリジェンス（群知能）」の概念と、その応用・課題を自然界と技術の両面からわかりやすく解説しています。アリやハチ、魚、鳥といった生き物の群れが見せる秩序ある動きは、単純な個体のふるまいとその相互作用によって、全体として高度な知的行動を実現しているとされます。こうした知の形は中央制御ではなく、分散的なしくみによって生まれる点が特徴です。
スウォームが持つ三つの基本特性として、「ロバスト性（個体が減っても機能が維持される）」「スケーラビリティ（拡張性）」「柔軟性（環境変化への適応）」が挙げられます。これらの性質が、自然界だけでなく人工システムにも有用である理由とされています。
応用の例としては、複数のロボットによる協調動作やネットワーク構築、アルゴリズムへの応用が紹介されており、集団による探索や最適化が有効な領域で注目されています。一方で、サイバー攻撃への応用といったリスク面にも触れ、協調性を武器にする攻撃手法への警戒と対応の必要性も指摘されています。
記事は、スウォームインテリジェンスがもつ構造的な知のかたちに着目し、人間中心の知性とは異なるアプローチとしての可能性を投げかけながら締めくくられています。
今回は『「AIO（AI検索最適化）」とは？ 生成AIに“選ばれる”方法を解説！【チェックリスト付き】』という記事を紹介させて頂きました。
AIO（AI検索最適化）の登場によって、インターネット検索はこれまで以上に便利で実用的なものになったと感じています。従来の検索では、キーワードを入力したあと、複数のページを開いて情報を読み比べ、取捨選択し、必要な内容を自分の中で組み立てるという“ひと手間”が必要でした。しかし、生成AIが検索結果の冒頭で概要を提示してくれるようになったことで、この工程が大幅に短縮されました。つまり、検索結果から一歩進んだ「二手先」の情報が、最初から提示されるようになったのです。
筆者はエンジニアという職業柄、業務でも日常でも調べものをする機会が非常に多くあります。技術仕様や新しいツールなどを調べる際、これまでは複数の情報源を行き来しながら内容を整理し、自分なりに全体像を構築する必要がありました。しかし、AIによる概要提示によって最初の段階で全体像を把握できるため、必要な情報へ素早くアクセスできるようになりました。これは私の作業効率を大きく引き上げ、調査や思考のスピードを格段に高めていると実感しています。
この記事を読んで印象的だったのは、こうした変化の背景に「AIO」という考え方があるという点です。AIOは、従来のSEOのように検索結果の上位表示を目指すのではなく、「生成AIに引用されること」を目的とした新しい最適化の手法です。AIに“選ばれる”コンテンツを設計するという視点は、従来の検索戦略とは明確に異なります。一次情報の保有、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の提示、情報の構造化、ページの健全性といった要素が重要になると解説されていました。
単に便利になったという表層的な変化にとどまらず、情報の届け方そのものが変わっていく。検索を利用する立場としても、情報を発信する立場としても、AIOは今後避けて通れない重要なテーマになると感じました。
それでは次回も「データのじかんNews」をよろしくお願いします！
データのじかんは、テクノロジーやデータで、ビジネスや社会を変え、文化をつくりあげようとする越境者のみなさまに寄り添うメディアです。
越境者の興味・関心を高める話題や越境者の思考を発信するレポート、あるいは越境者の負担を減らすアイデアや越境者の拠り所となる居場所などを具体的なコンテンツとして提供することで、データのじかんは現状の日本にあるさまざまなギャップを埋めていきたいと考えています。
（畑中 一平）
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