桃井教授

前回までに、人の行動特性を精度よく分類できる計量心理学と、ナラティブが持つ特異な機能について話をしてきた。今回は、このナラティブと強力な伝播力を持つSNSを組み合わせた、具体的応用例について話をしよう。
今更だが、SNSが全世界で利用されており、その強力な”伝播力”のおかげでSNSマーケティングが流行していることぐらいは知っているだろう

　チクタク先生

先日発表がありましたが、2023年広告費2兆3000億円の中でインターネット広告費が46%で、旧マスメディア４媒体（TV、新聞、雑誌、ラジオ）合計で32%（註1）でしたね

　サルくん

なんだ、今の”マスメディア”はTVや新聞ではなくてSNSじゃないですか

　桃井教授

いや、このインターネット広告費にはAmazonなどの販売サイトやニュースサイトで表示される広告費なども入っているから、SNSだけではない。
インターネット広告費のなかで、SNSマーケティングとかコンテンツマーケティングといわれている広告費の、公式集計は見当たらなかったのだが、およそ8,000～9,000億円のようだ。だからインターネット広告費のだいたい７割強を占めているな。
つまり企業は、TVで宣伝するよりSNSで宣伝した方が、広告効果が高いと考えているわけだ

　サルくん

そりゃボクもTVを見るよりスマホを見ることの方が圧倒的に多いですからね

　チクタク先生

桃井先生、これ以上マーケティングの話に深入りする前に注意しておきますが、今回のテーマはあくまでナラティブとSNSですよ

　桃井教授

うむ、わかった。SNSが単純に視聴時間の長さだけではなく、なぜ強い伝播力を有しているかの話をしようと思っていたのだが、止めておこう。では、ここまで話した内容を簡単にまとめるぞ

　桃井教授

ということだが、これらを組み合わせると

　桃井教授

こうなる。つまり、大衆心理を操る道具立てがこれでそろったことになるな。計量心理学を”アルゴリズム”としたのは、今回紹介した計量心理学の手法は、ひとつの例であって他にもあるし進化もしている。
さらにAIテクテクノロジー加わっているので、用途によって様々なアルゴリズムがあるはずだ

　チクタク先生

生成AIなら決まったフォーマットの”物語”を生成できるので、人格特性に適合した物語を大量に自動生成できそうですね

　桃井教授

そうだな。そうなると、不特定多数にフェイクニュースを垂れ流すことより、かなり深刻な事態になりそうだ

　サルくん

せっかくナラティブの面白い特性を理解したのに、応用先にまともなものはないのですか？

　桃井教授

そうだな、そもそも”大衆心理操作”という行為そのものが、しょせん社会的に公認されるとも思えない。自分の判断でしていたつもりが、密かに誰かに操られていた、ということがバレたら誰でも怒るだろう。
それに、このオペレーションを実行するには高額な費用と知識が必要だ。つまり、大きなリターンが見込める事案、国家レベルのプロパガンダや戦時での心理戦の道具、せいぜい大企業によるマーケティング程度かな。
しかし、心理操作をしていたことがユーザーにバレると反発が大きいので、企業としては使いづらいだろう。Amazonなどによる購買履歴をベースにしたレコメンド程度だったら、問題ないだろうがね

　サルくん

え！戦争の道具としてナラティブは使えるのですか？

　桃井教授

そうだ、知らなかったのか。すでに世界中というか主に中国、ロシア、アメリカなどがかなり頻繁に使っているぞ。それでは次回、戦争の道具としてのナラティブの話をしよう。だがその前に面白い話をしよう

　桃井教授

多少脇道に逸れてしまうのだが、前回ホモ・サピエンスがなぜ屈強なネアンデルタール人を駆逐できたか、という話をしたな

　チクタク先生

ホモ・サピエンスは大集団で生活をすることでコミュニケーション能力を発達させたから、という話でしたね

　サルくん

多勢に無勢では、いくら屈強なネアンデルタール人でもかなわなかったのかな

　桃井教授

とにかく、その話をしていて気がついたことがある。およそ35億年前に生物が生まれたが、5億4000万年ほど前になると急激に多種多様な生物が大量に発生した。その原因の一つが、視覚機能の獲得つまり眼の進化だといわれている。
そして眼の進化に伴って、その画像処理機能を担当する脳が進化していき、やがて原人が登場する。で、前回話したがコミュニケーション能力を発達させたホモ・サピエンスが、進化の頂点に立つ。この話で気が付いたことはないかな？

　チクタク先生

なるほど、とても面白い話です。AIの進化と同じですね。今まで気が付きませんでした

　サルくん

え、どこがですか？バクテリアが35億年かけて人間に進化するのと、せいぜい70年程度のAIの進化とどこが似ているんですか？

　チクタク先生

サルくん、私が以前講義したAI進化の歴史を覚えてないのですか？ ディープラーニングが急速に発達したきっかけは、画像認識コンテストでCNNが圧倒的性能を発揮したからですよ。
つまりAIが眼を獲得したのでAIの利用が始まり第３次AIブームが起きたのです。そして自然言語処理の応用である大規模言語モデル・LLMが登場して爆発的にAIが進化し、人間と自然な会話ができ絵を描きプログラミングまで出来る生成AIが生まれました。
つまりAIが人間とのコミュニケーション能力を獲得できたので、ここまで一気に進化したともいえるのです

　桃井教授

そう、僕も生物の進化の歴史が、人工知能・AIの進化の歴史と類似していると気が付いたのだよ。これが何を意味するかだな

　サルくん

え～、その答えを持っていないのに、ナラティブの話の中で急にしたのですか？それだと完全に脇道ですよ

　チクタク先生

いいえ、桃井先生は人類とAIの進化の方向性が収れんしつつある理由として、ナラティブが関係していると考えているからですよね

　桃井教授

さすが鋭いな。まだ漠然としているのだが、人類というか人間の脳が時系列的に記憶している理由と、言語を時系列処理することでAIと会話できるようになった理由は同じだろう。
いや、同じというか、脳の処理過程をモデルにすることで、AIに言語処理をさせることが可能になった、だな。人間と会話できるということは、AIが人間の思考方法と似たロジックを利用できるようになったということだ。
ということは、ナラティブというか「物語る」という行為には人間の思索の秘密が潜んでいるはずだ。すなわち物語の謎を解き明かすことができれば、逆に脳の記憶や思考ロジックの仕組みが判明するかもしれない

　サルくん

ちょっと話が飛躍しすぎてわかりません。古代の人が物語で伝えたかったはずの”情報”は、伝承するたびに変化してしまい、どんどん不正確になっているはずですよ。もし人間の思考方法まで物語と同じなら、判断を間違えてしまいます

　桃井教授

確かに物語には、まちがえやすさ、という性質がある。文字がない時代から多くの語り部によって繰り返された口承で、昔話や説話が少しずつ変異していくのは自然なことだろう。
しかし語り部によって教訓や新しい解釈が付加され、物語が次第に変異することで、物語そのものに新しい意味が生成されることは悪いことではない。情報は少しずつ変異していく。
遺伝子の複製ミスと自然選択によって生物が進化のメカニズムを獲得したように、物語は伝承していくことで、その時代に適応した意味を獲得していくのだよ

　チクタク先生

非常に面白い考え方ですが、物語を遺伝子に例える比喩に根拠はあるのでしょうか

　桃井教授

生物の適応進化は主に自然選択によるものだが、長い年月を生き抜いた物語には変わりゆく時代に適応した意味があるからこそ伝承されてきたはずだ。つまり物語には意味の変容に耐えて生き残る”適応進化のメカニズム”があると僕は考えているのだ