データサイエンスはリベラルアーツ

3名のセッションの後、小野氏をファシリテーターに、登壇者である渡辺氏・向坂氏・白川氏にステアリングコミッティー（運営委員会）のメンバー——大西佐知子氏（日本電信電話 新ビジネス推進室 地域創生担当統括部長）、小浜立郎氏（マイナビ 執行役員 システム統括本部 本部長）、菅由紀子氏（Rejoui 代表取締役）、武田晴夫氏（日立製作所 理事・技師長、工学博士）、中川みゆき氏（帝国データバンク データソリューション企画部 データソリューション企画課副課長）、樋口知之氏（情報・システム研究機構 統計数理研究所長）——を加え、
「データサイエンスとは何か？」「データサイエンス分野に多くの人材を誘う際の課題」「持続可能な開発目標『SDGs』とデータサイエンティスト」などをテーマにしたパネルディスカッションが行われた。
パネルディスカッションの冒頭、ファシリテーター役・小野氏はマイケル・ギボンズの「モード論」を引用しながら、データサイエンスの特性を踏まえた上で、日本のデータサイエンス教育の課題として「理論体系形成を問題設定に置いた内在的教育から、社会課題や想定される課題解決を問題設定に置いた外在的教育へ」「教育の最終目標は社会問題の発見・解決と新しい価値社会への展開」「研究開発体制も、組織的体制から分野横断的体制へ変わる」など、“モード1”から“モード2”へのシフトを説いた。

データサイエンスおよびデータサイエンス人材の育成は、すべての教育機関・企業組織にとって無関係のトピックではなくなっており、加えてそれはすでに専門的な知見・ノウハウとしてあるものはなく、もはやリベラルアーツ（一般教養）となっているのかもしれない。約2時間行われた第1部を終え、個別発表の登壇者3名は次のようにコメントした。

「データサイエンス教育は、情報操作のスキルでも、数学や統計の手法の話でもない。自分たちの思いをデータのストーリーに乗せ、解析アルゴリズムにまで落とし込めるか。怖がる必要はまったくない。楽しい分野だと理解してほしい」（渡辺氏）

「不思議なことに、社内でデータ活用の仕事に携わるほど、データに振り回されないよう自分の人間力を養わなければいけない、と考えるようになりました。データサイエンスはとにかく『楽しい！』の一言に尽きるので、これからもっと仲間を増やしていきたい」（向坂氏）

「技術は日々進歩しているので、それに伴って専門的な知識習得も必要です。しかし私は、データをもっと軽やかに使いこなす人材に期待しています。人とのコミュニケーションを通じて、もっと自由に『こうしたい』『ああしたい』と実感できる、そんなデータサイエンティストであってほしい」（白川氏）

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