2024年9月5日開催|事業成功の鍵!数値化と仕組み化を学ぶ実践ワークショップ–データドリブンによる組織マネジメントの最適化を目的とした「数値化」と「仕組み化」の浸透方法を体験 | データで越境者に寄り添うメディア データのじかん
会員ページへmember

About us データのじかんとは?

2024年9月5日開催|事業成功の鍵!数値化と仕組み化を学ぶ実践ワークショップ–データドリブンによる組織マネジメントの最適化を目的とした「数値化」と「仕組み化」の浸透方法を体験

2024年9月5日(木)にシリーズ累計131万部を超える『数値化の鬼』と『とにかく仕組み化』の著者である株式会社識学の梶山氏を招いて、事業の成功を支える「数値化」と「仕組み化」を深掘りする『事業成功の鍵!数値化と仕組み化を学ぶ実践ワークショップ』を開催します。

 

         

データドリブンな組織マネジメントを実現するためには、目標達成に必要なデータを分析し、その結果を基に意思決定と実行を行うことが欠かせません。本ワークショップでは、具体的な手法を実践的に学び、効率的なデータ利用の基本についてお伝えします。数字とエビデンスを基にした意思決定プロセスを紹介し、参加者の皆様がより効果的な組織運営につなげるための洞察を提供します。

〇こんな方におすすめ

・データドリブン経営を検討している企業経営者

・売上向上の施策で悩まれている営業責任者

・その他、組織マネジメントの最適化に課題を抱えている方

〇ワークショップで得られるポイント

・データと人間性が融合するデータドリブン経営の本質

・事業成功のためのデータドリブンな組織構築

・データドリブンな組織の数値化・仕組み化の重要性と実践方法

 

データドリブンな組織マネジメントとは?

データドリブンな組織マネジメントとは、組織内の意思決定プロセスにおいて、感覚や直感ではなく、客観的なデータと分析を主要な基盤として利用するアプローチです。この手法では、収集されたデータを詳細に分析し、その結果をもとに戦略を立てたり、運営の効率化、パフォーマンスの改善、リスクの管理、顧客満足度の向上などを図ります。

データを用いることで、推測や個人的な経験に頼るよりも、より信頼性の高い、測定可能で再現可能な決定が可能になります。例えば、顧客データから顧客の行動や好みを理解し、マーケティング戦略を最適化したり、運用データを分析して業務プロセスを改善するなどが挙げられます。このようにして、データドリブンなアプローチは、組織全体の効果的なマネジメントと持続的な成長を支援します。

以下にデータドリブンな組織マネジメントの特徴とメリットを示します。

特徴

① データの収集と分析

組織はさまざまなソースから大量のデータを収集し、それを分析して有益な洞察を抽出します。

② 基づく意思決定

収集されたデータは、製品開発、マーケティング戦略、顧客サービスの改善など、様々な組織活動の意思決定に利用されます。

③ 透明性と再現性

データに基づくアプローチは、意思決定の透明性を高め、他のメンバーがプロセスを理解しやすくすることで、再現性を保証します。

メリット

① リスクの低減

客観的データに基づいた決定は、予測の正確性を高め、リスクを低減します。

② パフォーマンスの向上

継続的なデータ分析により、運営の非効率性や問題点が明らかになり、それを改善することで全体的なパフォーマンスが向上します。

③ 顧客満足度の向上

顧客データを分析することで、顧客のニーズや行動を深く理解し、サービスや製品をそのニーズに合わせてカスタマイズできます。

④ 戦略的な意思決定

データは市場動向や業界の変化を捉えるのに役立ち、これに基づく戦略的な意思決定が可能になります。

データドリブンな組織マネジメントは、データを活用することでより効果的な組織運営を実現し、持続的な成長を促進する方法です。ただし、その実施には、適切な技術の導入と組織文化の変革が必要不可欠です。

 

データドリブンな組織運営において、数値化と仕組み化が重要な理由

データドリブンな組織運営において、数値化と仕組み化は非常に重要な要素です。これらのプロセスがどのように役立つかについて、以下に示します。

数値化の重要性について

① 明確な指標の設定

数値化は、業績やその他の関連要素を明確な数値で表すことを意味します。これにより、目標が具体的かつ測定可能になり、組織全体での進捗のモニタリングが容易になります。

② データ主導の意思決定

定量的なデータに基づく意思決定は、主観的な解釈を排除し、より客観的で信頼性の高い決定を行うための基盤を提供します。

③ 成果の評価と改善

数値化されたデータを用いて、達成度を評価し、必要な改善策を特定することができます。

仕組み化の重要性について

① プロセスの標準化

仕組み化により、業務プロセスが標準化され、作業の効率が向上します。これにより、誤りが減少し、生産性が向上する可能性があります。

② スケーラビリティの向上

仕組み化されたプロセスは、組織の成長とともに容易に拡張できるように設計されています。これにより、新しいチームメンバーや新しい市場への適応がスムーズになります。

③ 一貫性と再現性の保証

標準化されたプロセスを通じて、組織全体での作業の一貫性が保たれ、品質が保証されます。

数値化と仕組み化は、データドリブンなアプローチの中核をなすプロセスであり、これらを適切に実施することで、組織の効率性、透明性、および全体的なパフォーマンスの向上が期待できます。このように組織全体をデータ主導で運営することが、より戦略的かつ効果的な運営に直結します。

 

開催情報

本ワークショップは、データドリブンな組織マネジメントの最適化を目指す方々に向けた包括的なプログラムです。以下の4部構成で展開されます。

〇第1部(14:00~14:30):「数値化」と「仕組み化」の浸透方法と事例紹介

登壇者:株式会社識学 取締役 副社長 梶山 啓介 氏

取締役副社長 梶山啓介氏が、データドリブンによる組織マネジメントの最適化に必要な「数値化」と「仕組み化」の浸透方法について解説します。また、コンサルティングサービスを利用した実際の組織変革の事例もご紹介いたします。

〇第2部(14:35~15:15):数値化と仕組み化の実践ワークショップ

登壇者:株式会社識学 取締役 副社長 梶山 啓介 氏

梶山氏による実践ワークショップで、数値化と仕組み化の具体的なプロセスとルール設定の方法を学べます。このセッションは、参加者が直接手法を体験し、自組織に適用する知識を深めることができます。

〇第3部(15:20~15:50):モニタリング手法の実践と事例紹介

登壇者:ウイングアーク1st株式会社 丹波 勇良 氏

ウイングアーク1st株式会社の丹波勇良氏が、数値化・仕組み化を越えた先のモニタリング手法を紹介します。自社で実際に活用しているダッシュボードと事例を通じて、データの見方と活用法を具体的に解説します。

〇第4部(15:50~16:20):Q&A/個別相談

セミナー終了後には、「Q&A/個別相談」セッションを設けています。ここでは、講師に直接質問ができるため、セミナー内容や組織固有の課題について深く掘り下げることが可能です。専門家からの具体的なアドバイスを通じて、実務への適用を明確にする絶好の機会です。この機会にぜひご相談ください。

このセミナーは、組織の意思決定プロセスをデータに基づいて最適化し、効率的な運営を実現したいビジネスリーダーやマネージャー、データアナリストに最適です。データを活用した組織運営の具体的な方法論と実践知を得る絶好の機会としてぜひともご活用下さい。

 

2024年9月5日開催
事業成功の鍵!数値化と仕組み化を学ぶ実践ワークショップ

イベント名事業成功の鍵!数値化と仕組み化を学ぶ実践ワークショップ
開催日時2024年9月5日(木)14:00〜16:20
会場ウイングアーク1st株式会社 本社 セミナールーム
〒106-0032 東京都 港区六本木3-2-1 六本木グランドタワー 36F
定員50名

 

詳細はこちら
×

メルマガ登録をしていただくと、記事やイベントなどの最新情報をお届けいたします。


 

ChatGPTとAPI連携したぼくたちが
機械的に答えます!

なんでも質問してください!

何か面白いことを言うかもしれないので、なんでもお気軽に質問してみてください。
ただし、何を聞いてもらってもいいですけど、責任は取れませんので、自己責任でお願いします。
無料ですよー

ヒューマくんAIの回答は正確ではない場合もあります。

データ活用 Data utilization テクノロジー technology 社会 society ビジネス business ライフ life 特集 Special feature

関連記事Related article

書評記事Book-review

データのじかん公式InstagramInstagram

データのじかん公式Instagram

30秒で理解!インフォグラフィックや動画で解説!フォローして『1日1記事』インプットしよう!

おすすめ記事Recommended articles

データのじかん会員なら、
全てのコンテンツが
見放題・ダウンロードし放題
 

 データのじかんメール会員でできること

  • 会員限定資料がすべてダウンロードできる
  • セミナー開催を優先告知
  • 厳選情報をメルマガで確認
 
データのじかん会員について詳しく知りたい方
close close