今年の冬は各地で大雪に見舞われているようですね。
よく、「猛暑の年は、雪が多くなる」という話を耳にしますが、もし、そうだとすると温暖化が進む今後、積雪量は年々増加することになる？と思ってしまいましたが、この考え方は一般的な気象学の原理からは必ずしも正しいわけではないそうです。
それではまず、今回紹介する記事をダイジェストで紹介します！！
日本が先導する新型AI「レザバーコンピューティング」の特徴と原理について解説します。この技術はエッジAIに最適で、少量のデータをリアルタイムで学習することができるため、多様な産業での活用が期待されています。また、記事ではOpenAIの新しい推論モデル「o1」も紹介し、その進化したAIの能力と今後のAI技術の方向性について議論します。 （・・詳しくはこちらへ）
OpenAIの革新的なAIモデル「o1」の特性と機能に焦点あてて解説します。o1モデルは、長時間の推論と複雑な問題解決に特化し、従来のモデルとは異なるアプローチを採用しています。特に、バックトラッキングや自己修正の能力を持ち、難解な問題に対して新しい解を生成することが可能です。 （・・詳しくはこちらへ）
今回は故野中郁次郎教授の業績とその知識経営への貢献、特にSECIモデルについて紹介します。SECIモデルは、知識創造のプロセスを促進するために、暗黙知と形式知の間で知識を変換する四段階（社会化、外化、結合、内面化）を通じて説明します。このモデルを用いることで、組織は個々の知識を組織全体の資産に変換し、持続的なイノベーションと競争力の向上を図ることができます。また、ナレッジマネジメントやDIKWモデル、失敗学との関連についても触れています。 （・・詳しくはこちらへ）
今回のデータマネジメント・ラジオでは、よしむらさんがチーム内の心理的安全性についてどのように取り組むかに関する悩みを相談しています。このエピソードでは、チームパフォーマンスの向上に必要な心理的安全性の確保と、個々の能力発揮の重要性に焦点を当て、リスナーからの質問に答えながらディスカッションを展開しています。 （・・詳しくはこちらへ）
「AI事務員宮西さん」は、AI事務員宮西さんが、新設されたデータ部門でビジョンの策定に挑む物語です。このエピソードは、組織の未来像をどのように描くかというテーマを、宮西さんの目を通してリアルに描いています。ビジョン作りのプロセスを通じて、組織の一員としての意義やモチベーションの高まりを感じることができる内容になっています。 （・・詳しくはこちらへ）
「ホケンノミライ2025」と題された保険業界カンファレンスは、2025年3月7日にGuardTechが主催する国内最大級のイベントです。このカンファレンスは、フィンテックの影響を受けた保険業界の未来を探るための様々なセッションやディスカッションが行われ、業界リーダーや専門家が集まります。参加者は、最新のトレンドやイノベーションを共有し、業界の持続可能な発展を模索する機会を持つことができます。 （・・詳しくはこちらへ）
データサイエンティストの重要性と彼らがデータドリブン経営にどのように貢献するかについて紹介します。データドリブン経営を実現するためには、データサイエンティストが重要な役割を担っており、彼らが持つべきスキルセットについて詳しく解説します。また、実際の業務にどのように役立てるかの具体例も紹介しており、産業界におけるデータサイエンスの現状と将来についても深く掘り下げて紹介します。 （・・詳しくはこちらへ）
今回は、AIが囲碁の指導を通じてジェンダー平等に貢献できるかを探ります。中国の囲碁教室での実験を基に、AIトレーナーが男女の棋力差をどのように縮小したかに焦点を当てています。この研究は、AIが性別に基づくバイアス無しに教育することで、学習効果を平等にする可能性を示唆しています。 （・・詳しくはこちらへ）
この記事では、専門職における女性の比率に焦点を当て、特に、弁護士や医療関係者といった分野での女性の進出とその変遷をデータを基に解説します。歴史的背景や現代における統計データを通じて、女性が専門職で果たしている役割と、それがどのように社会に影響を与えているかを明らかにしています。 （・・詳しくはこちらへ）
データのじかんNewsのバックナンバーはこちら
2025.02.17 公開
今までこのAI講座では、CatGPTなどのLLM（大規模言語モデル）の仕組み、このLLMが急激に大規模化する理由、SLM（小規模言語モデル）登場の意義、数年後にAGI（汎用人工知能）を完成させるというOpenAIの戦略、ASI（超知能）の創り方、を話してきました。ではAIは、今後どのような形態に進化し多様化していくのかを考察してみました。
日本が研究開発を主導する新型AIであり、エッジAIに最適な「レザバーコンピューティング」について、その特徴と原理を解説します。さらにOpenAIの画期的推論モデル「o1」を紹介し、様々な形態に進化し多様化が進むAIの状況を概観します。
2025.02.18 公開
今までこのAI講座では、CatGPTなどのLLM（大規模言語モデル）の仕組み、このLLMが急激に大規模化する理由、SLM（小規模言語モデル）登場の意義、数年後にAGI（汎用人工知能）を完成させるというOpenAIの戦略、ASI（超知能）の創り方、を話してきました。ではAIは、今後どのような形態に進化し多様化していくのかを考察してみました。
前回の講義で、高度な推論ができるOpenAI「o1モデル」の性能を、簡単に説明しました。2024年12月21日には、さらに進化した「o3」の発表があり、AI業界はほとんどお祭り騒ぎの状況にあります。今回はまず、従来できなかった高度な推論能力を、どのようにして「o1モデル」が実現できたかのかを解説します。
2025.02.21 公開
データのじかんを閲覧頂いているみなさま！！こんにちは！！【データのじかんフィーチャーズ】担当の畑中一平です。【データのじかんフィーチャーズ】は、最新の話題や事件に焦点を当て、これまでに「データのじかん」で紹介した記事の中から厳選してピックアップし、詳細にレポートして皆さまにお伝えする企画です。
第32回目となる今回は、知識の創造と共有を促進するプロセスとして野中郁次郎先生によって提唱され、注目を集めたSECIモデルにスポットを当てた特集をお届けします。
データのじかんフィーチャーズ｜part.032｜野中郁次郎先生を偲んで / SECI（セキ）モデルにおけるデータ活用 / ナレッジマネジメント / DIKWモデル / 失敗学 について
2025.02.18 公開
データマネジメント・ラジオは、「データ横丁」が運営するラジオ番組です。パーソナリティのよしむらさんといずみさんが、データマネジメント業界で活躍する人々や、これからデータマネジメントを目指す人々からのお便りや質問に答えながら、ゆるーく語り合う番組です。番組の目的は、データマネジメントの魅力を広く伝え、リスナーとの交流を深めることです。これからは、リスナー参加型のイベントや勉強会も企画していく予定ですので、ぜひ一緒に番組を作り上げていきましょう。
この番組では、データマネジメントに関する様々な疑問や悩みに答えることを通じて、データマネジメント業界の理解を深め、初心者から専門家まで幅広い層に楽しんでいただくことを目指しています。毎回、リスナーからの質問やお便りを紹介し、時には特別なゲストを招いてデータマネジメントのトピックについて深く掘り下げていきます。データマネジメントを楽しく、気軽に学べる場を提供し、業界全体の発展に寄与することを目指しています。
2025.02.20 公開
「AI事務員宮西さん」はAI事務員なだけにAI生成画像を使って作っていて、AIデータについて書いた漫画です。保険会社で事務員として働く宮西さん。勤めている保険会社もこれからはAIの時代だとデータ部門の新設を行うことになりました。なぜか事務員の宮西さんが配属されることになり、データ組織を立ち上げるまでの話です。同じようにデータ組織を立ち上げる事を考えている人に入門書として書いてます。それでは本編をご覧ください。
データマネジメント解説、連載の第11回が始まりました。さて、組織のMVVを決める集中討議が始まりました。今回の話はMVVの中でも「ビジョン」を決める時の話です。
2025.02.17 公開
こんにちは。データのじかん編集部です。
データのじかんが公式メディアパートナーを務めるGuardTech主催『保険業界カンファレンス「ホケンノミライ2025」』が2025年3月7日に開催されます。このカンファレンスは、金融庁Japan Fintech Weekと連携して開催されるイベントで、保険業界の未来をテーマにした様々なセッションやパネルディスカッションが行われます。
そこで今回は開催に先立ち、是非とも知っておいて頂きたい保険業界のデジタル化や新たなビジネスモデルなどを添えて、本カンファレンスの登壇内容をご紹介します。
2025.02.19 公開
デジタルリテラシー協議会では、デジタルリテラシーの普及・啓発に向けた活動を行っています。データサイエンティストという職種が日本のメディアで取り上げられるようになったのは、2012年～2013年ごろです。
それから12年ほどが経ち、現在は多くの企業で重要な役割を担う存在として認知されていますが、役割やスキルセットが曖昧でうまく生かせていないケースも多いです。その課題を解決する策の1つとして実施されているのが、YouTubeライブ配信「ランチトーク #3」です。
配信では、一般社団法人データサイエンティスト協会（以下、DS協会）の事務局長を務める佐伯諭氏をゲストに同職種に求められる知識や実務能力を評価するDS検定（データサイエンティスト検定）の概要と活用事例が共有されました。
2025.02.19 公開
まいどどうも、みなさん、こんにちは。
わたくし世界が誇るハイスペックウサギであり、かのメソポ田宮商事の日本支社長、ウサギ社長であります。今週もまた寒波がやってくるということで冬真っ盛りな感じですね。
この時期に冬眠をされていない国民の方々はくれぐれも体調にお気をつけくださいませ。
わたくしのようなウサギに言わせると、本来であれば冬は眠って過ごすが一番のオススメではありますが。そして、先週はガラにもなく少なくとも数ヶ月に渡って欠かさず見続けていたNetflixのTimeleszのオーディション番組がついに終わりを迎え、新メンバーが発表されてしまいました。ちなみにわたくしは同じアメリカ育ちの浅井乃我くん推しでありました。あれを見てからというもの、男性アイドルという職業の厳しさを垣間見て知ってしまい、音楽番組を眺める時にも襟を正すような思いで見てしまう自分がいたりしてちょっと恥ずかしかったりします（笑）。
2025.02.20 公開
2024年に放送されたNHKの朝の連続テレビ小説『虎に翼』では、日本で最初の女性弁護士の一人で、日本初の裁判所長でもある三淵嘉子をモデルに、主人公・寅子が、日本における女性法曹の道をきりひらく姿を描いています。
初めての女性弁護士誕生から半世紀が経ち、司法業界における女性進出はどのようになっているのでしょうか？
今回は、従来、男性が中心とされてきた専門職の世界における女性の進出をデータで見ていきます！
今回は『【弁護士、医療現場】専門職の女性の比率ってどのくらい？』という記事を紹介させて頂きました。
エンジニアである筆者は専門職者と見なされるのですが、記事中で紹介している通り、女性の比率の低さは以前から感じています。
記事で紹介している女性の比率（弁護士：19％、医療業界：20％）を大きく下回っており、エンジニアリングの現場での女性の比率は5％程度（20人に一人）が実情な気がしています。
専門職とは、特定の専門知識や技術を要する職業のことを指し、通常、高度な教育や訓練が必要とされる職種です。エンジニアリングはそのような知識と技術を要する分野であり、科学、数学、技術的スキルを活用して問題を解決する職務が求められます。そのため、エンジニアはその専門的な知識と技能を基に、専門職として認識されています。
一般的に女性のエンジニアの比率は男性に比べて低いとされています。特に技術系の分野では、性別による偏りが存在し、女性が少数派であることが多いです。これは教育機会の違い、職場環境の課題、文化的なステレオタイプなど、さまざまな要因によるものです。多くの国や企業では、この比率を改善するための取り組みが進められており、STEM（科学、技術、工学、数学）教育への女性の参加促進や、多様性を重視した採用政策が推進されています。
日本においても、女性エンジニアの比率は比較的低い傾向にあります。文化的な要因や教育の進路選択に影響するステレオタイプなどが背景にあり、特に技術系分野での女性の進出は限られている状況です。
日本における女性エンジニアの比率が低い理由は複数あります。教育段階での性別に基づく進路選択の偏りや、職場環境におけるジェンダー平等が完全には実現されていないことも影響しています。加えて、女性がキャリアを積む上でのメンタリングやロールモデルの不足、ワークライフバランスの取りづらさなどがキャリアの持続性を阻害しているとされます。これらの要因が複合的に作用し、女性エンジニアの比率が他の専門職に比べて低くなっています。
日本政府や企業は、STEM分野における女性の参加を促進するための施策を強化しており、女性が技術職に進みやすい環境づくりに取り組んでいます。このような取り組みにより、徐々にですが改善が見られつつあります。
エンジニアリングの現場においても人材不足だけでなく、高齢化の問題も深刻化が進んでおり、筆者としては、もっと女性に進出してもらいたいと思っています。
それでは次回も「データのじかんNews」をよろしくお願いします！
データのじかんは、テクノロジーやデータで、ビジネスや社会を変え、文化をつくりあげようとする越境者のみなさまに寄り添うメディアです。
越境者の興味・関心を高める話題や越境者の思考を発信するレポート、あるいは越境者の負担を減らすアイデアや越境者の拠り所となる居場所などを具体的なコンテンツとして提供することで、データのじかんは現状の日本にあるさまざまなギャップを埋めていきたいと考えています。
（畑中 一平）
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