独身男性の平均寿命は短い?婚姻関係別にみる死亡時期をわかりやすく解説 | データで越境者に寄り添うメディア データのじかん
カテゴリー
キーワード

独身男性の平均寿命は短い?婚姻関係別にみる死亡時期をわかりやすく解説

本記事では、婚姻関係別に独身男性の平均寿命を紹介しています。男女別の平均寿命もまとめ、男女でどのような違いがあるか解説していますので、日本人の平均寿命を知りたい方はぜひ参考にしてください。

         

おとぎ話の定型表現として「二人は結婚して末永く幸せに暮らしました」というのがあるように、結婚というと一般的には「幸せ」な印象があります。

それでは「結婚」は人々の人生を末永くしているのでしょうか?

今回は、寿命と結婚の関係をデータで観察していきます!

日本人の平均死亡年齢は?婚姻関係別の死亡時期を紹介

日本人の平均死亡年齢は?婚姻関係別の死亡時期を紹介

今回は厚生労働省が行った2018年の人口動態調査をもとに15歳以上の日本人の性別、婚姻関係別の死亡年齢についてデータを集めました。

まず、男女を区別せず婚姻関係別に5歳階級ごとに死亡者数をグラフにしたものが以下になります。

人口動態調査|厚生労働省

出典:人口動態調査|厚生労働省

15歳以上の日本人の平均死亡年齢を求めると以下のようになりました。

 

有配偶

未婚

死別

離別

不詳

全体

平均死亡年齢

78.3

67.7

88.7

73.8

75.0

81.3

こうして見ると配偶者のいる人と比較し、未婚の人では平均死亡年齢が10歳以上低いことがわかります。また死別の場合の平均死亡年齢が非常に高いです。

また、配偶関係別に死亡者数の中央値(全体の人数のちょうど半分)となる年齢階級を見ると以下のようになります。

 

有配偶

未婚

死別

離別

不詳

総数

中央値となる年齢階級

80~84歳

65~69歳

90~94歳

75~79歳

75~79歳

80~84歳

【男女別】配偶関係別の平均死亡年齢とは

【男女別】配偶関係別の平均死亡年齢とは

ここで男女別に配偶関係別に平均死亡年齢を見ていきます。

出典:人口動態調査|厚生労働省

出典:人口動態調査|厚生労働省

男性の場合、全体のグラフと比較した場合に配偶者の死別後、亡くなる人の数が少ないのがわかります。一方で未婚、離別での死亡数のシェアが大きくなっています。

 

有配偶

未婚

死別

離別

不詳

総数

中央値となる年齢階級

80~84歳

65~69歳

85~89歳

70~74歳

70~74歳

80~84歳

死亡者数の中央値となる年齢階級も、配偶者がいる場合だと、「0~84歳」なのに対し、死別の場合だと「65~69歳」となっています。

 

有配偶

未婚

死別

離別

不詳

全体

平均死亡年齢

75.8

75.4

89.4

78.0

81.7

84.6

一方、女性では、90代前後に配偶者の死別後、亡くなる人の数の大きなピークがある事がわかります。未婚、離別での死亡数のシェアは全体と比較して小さくなっています。

出典:人口動態調査|厚生労働省

出典:人口動態調査|厚生労働省

 

有配偶

未婚

死別

離別

不詳

総数

中央値となる年齢階級

75~79歳

80~84歳

90~94歳

80~84歳

90~94歳

85~89歳

また中央値を見ると配偶者のいる女性の年齢階級が最も低い、ということがわかります。

女性は配偶者がいるほうが早く亡くなり、男性は未婚の方が早く亡くなりやすい!?その実態とは?

ここまでの傾向を見ると、「配偶者のいる女性と未婚の男性は早く亡くなりやすい」のではないか、と考えられます。ではなぜこのような傾向になっているのでしょうか?

まず、「配偶者のいる女性は早く亡くなりやすい」ということについて考えてみましょう。

 

男性

女性

平均死亡年齢

78.2

84.6

 

 

男性

女性

中央値となる年齢階級

80~84歳

85~89歳

女性と比較し男性の方が5歳以上平均死亡年齢や中央値となる年齢階級が低いことを鑑みると男性の配偶者より先に亡くなる女性の平均年齢がグッと低くなるというのは妥当な結果と言えます。

つまり、基本的には女性のほとんどが同世代の男性より長生きし、平均寿命も女性の方が長いため、配偶者より早く亡くなる女性は女性全体と比較して死亡年齢が低い結果になりやすいのです。

配偶関係別に女性の死亡者数を100%積み上げグラフで表したグラフを作成したところ、女性の場合、60代以降でグンと死別のシェアが増え、その分だけ有配偶のシェアは減っています。

出典:人口動態調査|厚生労働省

出典:人口動態調査|厚生労働省

「未婚の男性は早く亡くなりやすい」について検証していきましょう。未婚の男性の平均死亡年齢は全体の平均よりじつに15歳以上年下なのです。

 

男性(未婚)

男性(全体)

平均死亡年齢

63.0

78.2

そして、未婚の女性も同様に平均死亡年齢が全体の平均より約10歳程度下回っているのです。

 

女性(未婚)

男性(全体)

平均死亡年齢

75.4

84.6

この背景には、若い世代において未婚率が高い、ということがあります。

晩婚化、結婚離れが進む中、婚姻率は約50年間で半分にまで下がり、平均結婚年齢も5歳程度高くなっています。つまり、死亡数に限らず、若い世代ほど未婚の人が多いため、全体的に平均が底下げされているのです。

一方、中央値となる年齢階級を見ると男女で大きな変化があることがわかります。

女性の場合は、未婚の場合も全体の平均から年齢階級が1段下がる程度の差しかありません。一方で男性で未婚の場合、中央値は3段階低い「65~69歳」の階級になっています。

したがって、未婚男性の死亡者の半分以上は70代未満である、と言えます。また、男性全体の平均死亡年齢より高い年齢の人は全体の10%程度に留まっています。

 

男性(未婚)

男性

女性(未婚)

女性

中央値となる年齢階級

65~69歳

80~84歳

80~84歳

85~89歳

女性の場合は中央値に大きな差がないのに、男性では中央値に大きな差がある、という傾向は離別でも確認できます。

 

男性(離別)

男性

女性(離別)

女性

中央値となる年齢階級

70~74歳

80~84歳

80~84歳

85~89歳

つまり、女性の場合は結婚や離婚を経ることは寿命に大きな影響を与えませんが、男性の場合、結婚や離婚歴の有無が寿命に影響を与えやすい傾向にあるのです。

類似の結果は、アメリカにおいて長寿の人の気質を調べるために行われた追跡調査でも出ています。この調査では、女性は結婚、離婚を経ても寿命に大きな変化はなかったそうですが、男性は結婚している場合は長寿に、離婚し、再婚をしなかった場合は短命になる傾向にあったそう。一方で生涯独身の男性の寿命は結婚している男性に次いで長いという結果が出たそうです。

おわりに

配偶関係と死亡数をデータで見てみた結果、結婚は必ずしも幸せとは限りませんが人生を「末永く」しうるものである、ということがわかりました。

とはいえ、データはあくまで集団の平均値などを求めることができますが、個々人の人生が必ずしもそこに当てはまるわけではありません。データはあくまで参考程度に自分に合った幸せの形を模索していきたいですね!

【参考引用サイト】

・ 婚姻率や離婚率の移り変わりの実情をさぐる(2020年公開版)2 婚姻・出産の状況 婚姻件数、婚姻率の推移人口動態調査|厚生労働省1500人を80年間追跡調査 米国研究資料「長寿と性格」(週刊現代) @gendai_biz

(大藤ヨシヲ)

 
×

メルマガ登録をしていただくと、記事やイベントなどの最新情報をお届けいたします。


データ活用 Data utilization テクノロジー technology 社会 society ビジネス business ライフ life 特集 Special feature

関連記事Related article

書評記事Book-review

データのじかん公式InstagramInstagram

データのじかん公式Instagram

30秒で理解!インフォグラフィックや動画で解説!フォローして『1日1記事』インプットしよう!

おすすめ記事Recommended articles

掲載特集

デジタル・DX・データにまつわる4コマ劇場『タイムくん』 デジタル・DX・データにまつわる4コマ劇場『タイムくん』 データのじかんをもっと詳しくデータのじかんフィーチャーズ データのじかんをもっと詳しく データのじかんフィーチャーズ 「47都道府県47色のDXの在り方」を訪ねる『Local DX Lab』 「47都道府県47色のDXの在り方」を訪ねる『Local DX Lab』 DXの1次情報をを世界から『World DX Journal』 DXの1次情報をを世界から 『World DX Journal』 データで越境するあなたへおすすめの『ブックレビュー』 データで越境するあなたへおすすめの 『ブックレビュー』 BIツールユーザーによる、BIツールユーザーのための、BIツールのトリセツ BIツールユーザーによる、BIツールユーザーのための、BIツールのトリセツ CIOの履歴書 by 一般社団法人CIOシェアリング協議会 CIOの履歴書 by 一般社団法人CIOシェアリング協議会 なぜ、日本企業のIT化が進まないのか――日本のSI構造から考える なぜ、日本企業のIT化が進まないのか――日本のSI構造から考える 日本ビジネスの血流である帳票のトレンドを徹底解説 日本ビジネスの血流である帳票のトレンドを徹底解説 データを武器にした課題解決家「柏木吉基」のあなたの組織がデータを活かせていないワケ データを武器にした課題解決家「柏木吉基」のあなたの組織がデータを活かせていないワケ BI(ビジネスインテリジェンス)のトリセツ BI(ビジネスインテリジェンス)のトリセツ 入社1年目に知っておきたい差が付くKPIマネジメント 入社1年目に知っておきたい 差が付くKPIマネジメント CIOLounge矢島氏が紐解くトップランナーたちのDXの“ホンネ” CIOLounge矢島氏が紐解く トップランナーたちのDXの“ホンネ” データのじかん Resources越境者のためのお役立ち資料集 データのじかん Resources 越境者のためのお役立ち資料集 AI実装の現在地点-トップITベンダーの捉え方 AI実装の現在地点-トップITベンダーの捉え方 データでビジネス、ライフを変える、面白くするDATA LOVERS データでビジネス、ライフを変える、 面白くするDATA LOVERS データマネジメント・ラジオ by データ横丁 データマネジメント・ラジオ by データ横丁 データのじかんNews データのじかんNews データ・情報は生もの!『DX Namamono information』 データ・情報は生もの! 『DX Namamono information』 ちょびっとラビット耳よりラピッドニュース ちょびっとラビット耳よりラピッドニュース AI事務員宮西さん(データ組織立ち上げ編) AI事務員宮西さん(データ組織立ち上げ編) 藤谷先生と一緒に学ぶ、DXリーダーのための危機管理入門 藤谷先生と一緒に学ぶ、DXリーダーのための危機管理入門 生情報取材班AI時代に逆行?ヒトが体感した「生情報」のみをお届け! 生情報取材班AI時代に逆行?ヒトが体感した「生情報」のみをお届け! データはともだち 〜怖くないよ!by UpdataTV Original データはともだち 〜怖くないよ!by UpdataTV Original データ飯店〜データに携わるモノたちの2.5thプレイス by UpdataTV〜 データ飯店〜データに携わるモノたちの2.5thプレイス by UpdataTV〜 インサイトーク〜データで世界を覗いてみたら〜by WingArc1st + IDEATECH インサイトーク〜データで世界を覗いてみたら〜by WingArc1st + IDEATECH
close close