・ダッシュボード機

・OLAPツール

・データマイニング機能

・シミュレーション機能

・例）既にデータウェアハウスを構築済みで、そこからデータを抽出したい
→データ連携が可能か？

・複数システムからデータを抽出し、保管する場所が必要なら、データウェアハウス機能を持つBIツールが◎

・デモや無料お試し版でユーザーとなる社員に使いやすさを検証してもらい、参考にするのも◎

・現場でカスタマイズできる機能

・IT部門が短時間で対応できるシンプルな構造と操作性

・操作方法のセミナー、講座の有無

・コンサルティングサービスの有無と内容

・ユーザーコミュニティや定期的な情報交換会などの開催有無

・データの重要性にいち早く着目しデータウェアハウスを構築

・売上/仕入/受発注/在庫などの切り口でデータ分析を行ってきた

・しかしデータ量が膨大となり抽出・集計に10分以上に。そこでシステムの刷新が必要に

・経営指標とデータソースとのマッピングが不十分でタイムリーな経営判断ができずにいた

・社内からの業務データ可視化の実現要望もあり、経営情報システムの開発プロジェクトを立ち上げた

・部門ごとにBIツールを導入しており複数のツールが混在していた

・BIツールの統合に向け製品を探していた

・データ分析の専門家だけではなく、全社員がデータ分析をできるようにしたい

・データ抽出・集計にかかる時間をわずか4秒に短縮

・優れた操作性でストレスなく高速なデータの並べ替えや、帳票出力にも対応

・日報作成の工数を“ゼロ”にすることにも成功

・ノンプログラミングでデータ構造の定義がシンプルに行え、高い技術力と国産製品ならではの充実したサポートが決め手

・経営情報コックピットシステムを構築。収支・契約情報・開発リソースをリアルタイムに把握、迅速な意思決定が可能に

・保守費用も含めたコストパフォーマンスの良さ、既存基幹システムとの親和性が決め手

・社員用ポータルからデータ収集と分析が可能になりデータ活用意識が全社に広がった

・データ活用に縁がなかったユーザーも活用できる容易な操作性と高度な機能

・本部と5つの事業部、さらにはスクールごとに個別のシステムが導入していた

・統合的な分析ができないという課題を抱えていた

・早くからお客様の利便性向上に向けてさらなるサービス向上を模索していた

・確定拠出年金関連事業では事業主や加入者の求めるサービスレベルが高度化、“サービス品質の向上”が重要な課題となっていた

・人給システムの統計機能強化が課題となっていた

・分析システムを独自開発していたが、個人の明細までExcelで取り込む必要があり、ファイルサイズの肥大化とセキュリティ問題が生じていた

・複数システムから横断的にデータ抽出/集計/分析するためのフロントツールとして機能

・「全国の契約実績値」を分析した結果、これまで売れ筋と認識していたコースと、実際に申し込みの多いコースにギャップがあることが判明

・生徒のニーズにより的確に応えるサービス構成に見直す動きに繋がった

・膨大なデータの高速処理、分析の自由度、多彩な表現によるレポーティング力を高く評価

・確定拠出年金の運用分析レポート基盤を刷新し、多彩な情報をタイムリーに、高いセキュリティのもとで提供できるようになりサービスレベルの大幅な向上に成功

・データ処理能力と充実したセキュリティ機能が決め手

・人事給与データ6万件をBIに投入、様々な切り口から統計解析を行っている

・150帳票を削減するなど、運用コストの大幅な削減を実現

・成績低下原因の特定
販売データや生産データを使って業績の落ち込みの原因をドリルダウン分析しリアルタイムでの調査が可能に

・プロジェクトを横断した分析
すべてのプロジェクトを横並びで把握し、進捗の遅れているプロジェクトがあれば対策が可能に

・コンプライアンス
各部門の会計データを確認、損失の後ろ倒しや在庫の不当評価など不正の有無をチェック可能に

・予実管理
複数システムから欲しいデータを取り出し、販売管理データと販売目標などを組み合わせ担当部門やエリアの予実管理が可能に

・KPI分析
部門単位でKPI分析、営業部門のKPIの「見積数」の未達担当者を抽出、即時支援が可能に

・販売の最前線
担当顧客やエリアの売上データから目標未達のターゲットを絞り込むことが可能に

・農業の現場
農作物の生育状況を把握し、気象予報データと連携することで出荷時期のシミュレーションが可能に

・生産現場
IoTにより得られる膨大な生産ライン情報からエラー要因がスピーディーに特定が可能に

・企画部門
自社システム、アンケート、SNS、展示会等で得られたデータから商品の開発や改良が可能に